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Huawei HCIA-AI V3.5 認定 H13-311_V3.5 試験問題 (Q256-Q261):

質問 # 256
What are the common clustering algorithms?

A. Density clustering
B. Spectral clustering
C. Kmeans
D. Hierarchical clustering

正解：A、B、C、D

質問 # 257
In a fully-connected structure, a hidden layer with 1000 neurons is used to process an image with the resolution of 100 x 100. Which of the following is the correct number of parameters?

A. 10,000,000
B. 100,000
C. 1,000,000
D. 10,000

正解：C

解説：
In a fully-connected layer, the number of parameters is calculated by multiplying the number of input features by the number of neurons in the hidden layer. For an image of resolution 100×100=10,000100 imes 100 = 10,000100×100=10,000 pixels and a hidden layer of 1,000 neurons, the total number of parameters is 10,000×1,000=1,000,00010,000 imes 1,000 = 1,000,00010,000×1,000=1,000,000.

質問 # 258
Which of the following is NOT a commonly used AI computing framework?

A. OpenCV
B. PyTorch
C. MindSpore
D. TensorFlow

正解：A

解説：
OpenCV is a library used primarily for computer vision tasks like image and video processing. It is not considered an AI computing framework in the same way as PyTorch, MindSpore, or TensorFlow, which are commonly used frameworks for developing AI and machine learning models. AI frameworks like PyTorch, TensorFlow, and Huawei's MindSpore are designed to facilitate the development and deployment of deep learning models.

質問 # 259
All kernels of the same convolutional layer in a convolutional neural network share a weight.

A. TRUE
B. FALSE

正解：B

解説：
In a convolutional neural network (CNN), each kernel (also called a filter) in the same convolutional layer does not share weights with other kernels. Each kernel is independent and learns different weights during training to detect different features in the input data. For instance, one kernel might learn to detect edges, while another might detect textures.
However, the same kernel's weights are shared across all spatial positions it moves across the input feature map. This concept of weight sharing is what makes CNNs efficient and well-suited for tasks like image recognition.
Thus, the statement that all kernels share weights is false.
HCIA AI
Reference:
Deep Learning Overview: Detailed description of CNNs, focusing on kernel operations and weight sharing mechanisms within a single kernel, but not across different kernels.

質問 # 260
In order for a machine to be intelligent, it must be knowledgeable. Therefore, there is a research field in artificial intelligence. which mainly studies how computers automatically acquire knowledge and skills to achieve self-impr011emenL What is the branch of this research called?

A. Neural Network
B. Machine learning
C. Natural language processing
D. Expert system

正解：B

質問 # 261
......

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